進め方（想定スケジュール）
1
要件定義・すり合わせ
収集対象（地域・職種）、更新頻度、格納先DB、分析基盤（連携形式）を確認します。
2
設計・環境構築
収集エンジン・DB・スケジューラの構成を設計し、開発環境を用意します。
3
開発（収集・整形・格納）
Python + Selenium/BeautifulSoupでの収集処理、データ整形、DB格納までを実装します。
4
テスト・安定化
実データでの動作確認、エラー処理・通知・リトライの調整を行います。
5
納品・運用サポート
本番環境での稼働開始後も、改善提案や不具合対応など継続的にサポートします。
ご確認いただきたいこと
- 収集対象の範囲（全国 / 特定エリア・職種）
- 想定データ量（1日あたり・累計の目安）
- 格納先DB・分析基盤（既存のものがあればご共有ください）
- 運用環境（クラウド利用の有無、AWS/GCPなど）
- 納品希望日（2026年9月29日）に対する優先範囲
対応スタンス
要件定義から開発、安定稼働のための改善提案、進捗報告まで一貫して対応します。チャットでのやり取りに加え、必要に応じてWeb会議でのご相談も可能です。まずは今回のデモでご覧いただいた収集〜分析までの流れをベースに、貴社の運用に合わせて条件・DB構成・分析基盤との連携方法を詰めていきます。
ご相談・お見積り
収集範囲やデータ量によって工数が変わるため、要件を伺ったうえでお見積りいたします。ご不明点はメッセージよりお気軽にお問い合わせください。
ご質問・ご相談受付中